具有區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超150家
多重利好紛至 企業(yè)上“云”用“數(shù)”提速
記者日前從工信部“加快制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展”主題新聞發(fā)布會(huì)上獲悉,，截至今年二季度，全國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)到55.7%,、75.1%,，比2012年分別提高31.1和26.3個(gè)百分點(diǎn),。目前已建成具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過150家,。下一步，工信部將進(jìn)一步加快企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,，針對(duì)不同類型的主體企業(yè)“因企施策”,，鼓勵(lì)大企業(yè)建設(shè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域和特定行業(yè)區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，同時(shí)推動(dòng)發(fā)布中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南等引導(dǎo)性政策文件，支持中小企業(yè)上云用云,。
當(dāng)前,，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展迅速，多層次,、系統(tǒng)化的平臺(tái)體系基本形成,，為加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。工信部信息技術(shù)發(fā)展司副司長王建偉介紹,，目前,，我國已建成具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過150家，工業(yè)設(shè)備連接數(shù)量超過7900萬臺(tái)套,，服務(wù)工業(yè)企業(yè)超過160萬家,，提質(zhì)、降本,、增效作用不斷顯現(xiàn),。
“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已成為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的破題之舉和重要抓手,?！蓖踅▊フf，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的大潮中,，各類企業(yè)主體也逐漸找到了適合自身的發(fā)展路徑,，包括大企業(yè)建平臺(tái)、中小企業(yè)上平臺(tái),、園區(qū)和集群用平臺(tái),。
記者獲悉，下一步工信部將針對(duì)不同類型的主體企業(yè),，分門別類,、“因企施策”加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中,，面向大企業(yè),，鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域和特定行業(yè)區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)能力向行業(yè)內(nèi)延伸,。面向中小企業(yè),，推動(dòng)發(fā)布中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南等引導(dǎo)性政策文件，指導(dǎo)中小企業(yè)分階段開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，鼓勵(lì)各地以“上云券”等方式支持中小企業(yè)上云用云,。面向園區(qū)和集群企業(yè)，將推進(jìn)“平臺(tái)+園區(qū)”“平臺(tái)+基地”試點(diǎn)應(yīng)用,，遴選一批標(biāo)桿示范項(xiàng)目,。
此外，在加快企業(yè)智能制造方面，我國智能制造試點(diǎn)示范工作取得了較為顯著的帶動(dòng)效應(yīng),。工信部裝備工業(yè)一司副司長王振介紹,，目前已經(jīng)培育出1700余家引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的數(shù)字化車間/智能工廠，以及5500余家區(qū)域領(lǐng)軍企業(yè),，地方,、行業(yè)和企業(yè)實(shí)施智能制造的積極性持續(xù)提升。
隨著智能制造工程深入實(shí)施,，區(qū)域協(xié)同,、行業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展格局基本形成。會(huì)上發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模近3萬億元,，市場滿足率超過50%。通過智能化改造,，智能制造示范工廠的生產(chǎn)效率平均提升32%,，資源綜合利用率平均提升22%，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%,，運(yùn)營成本平均下降19%,，產(chǎn)品不良率平均下降24%。
“但同時(shí),，多數(shù)企業(yè)特別是中小企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)還面臨技術(shù),、資金、人才等現(xiàn)實(shí)困難,，亟須探索標(biāo)準(zhǔn)化,、模塊化、精準(zhǔn)化的實(shí)施路徑,，為更多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供指引,。”王振說,，下一步將聚焦原材料,、裝備制造、消費(fèi)品,、電子信息等領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè),，圍繞設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、管理,、服務(wù)等制造全流程，挖掘一批低成本,、模塊化,、可落地,、易推廣且?guī)?dòng)意義強(qiáng)的智能制造典型場景，建設(shè)細(xì)分行業(yè)智能制造示范工廠,，探索智能制造最佳實(shí)踐推廣路徑,。（記者 郭倩）
